人工智慧（AI）的定義
人工智慧是電腦科學的一個分支，致力於打造能夠執行通常需要人類智慧才能完成之任務的智慧機器。從正式的學術角度來看，AI 被定義為對 智慧代理的研究：這些系統能夠感知其所處的環境，並採取行動以最大化達成特定目標的機會。
核心認知過程
- 學習：獲取資訊以及使用該資訊的規則。
- 推理：運用規則（或習得的模式）以得出近似或確定的結論。
- 自我修正：評估自身表現並改進演算法以提升準確度的能力。
關鍵區別：ANI 與 AGI
人工窄智慧（ANI／弱人工智慧）
- 定義：專為特定任務而設計與訓練的 AI 系統。
- 特徵：在有限且預先定義的範圍或情境中運作。它能模擬智慧，但缺乏意識或真正的理解能力。
- 現況：目前所有已存在的 AI 都屬於此類別。範例包括 虛擬助理 （Siri、Alexa）、臉部辨識軟體，以及如 AlphaGo等深度學習模型。
通用人工智慧（AGI／強人工智慧）
- 定義：一種理論上的 AI 形式，機器具備理解、學習並將知識應用於各式各樣任務的能力，與人類心智難以區分。
- 特徵：不受領域限制的適應能力、常識推理，以及潛在的自我意識。
- 現況： 假設性的；目前仍是研究與科幻小說的題材。
關鍵術語
- 智慧代理：一種自主實體，透過感測器觀察環境，並藉由致動器對環境採取行動。
- 圖靈測試：由 Alan Turing（1950 年）提出的測試，用以判斷機器是否能展現出與人類同等、或 無法區分 的智慧行為。
- 機器學習（ML）：AI 的一個子領域，專注於建立能從資料中學習、而非透過明確程式設計的系統。
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